中国の研究者は、地球を周回する宇宙デブリの検出精度を向上させ、宇宙船の操縦のためのより安全なルートをより効果的にマッピングすることを可能にしました。研究者は、人間の探知機が宇宙に入ってから50年以上が経ち、地球の周りの軌道上には人工の破片が多く、安全のために様々な探知機や宇宙船が軌道上の様々な破片を避ける必要があると言います。
これまで、いくつかのスペースゴミ識別システムが開発されていますが、小さくて速いスペースゴミを特定することは困難です。研究チームは、宇宙ゴミの検出速度を大幅に向上させるレーザー測距望遠鏡のアルゴリズムセットを作成しました。研究者は、ニューラルネットワークを使用して望遠鏡のポインティング精度を向上させることで、断面面積1平方メートル、距離1500キロメートルのスペースデブリを検出できると述べています。
以前のアルゴリズムでは破片の検出が可能でしたが、精度はわずか1kmでした。研究者はニューラルネットワークと補正アルゴリズムを使用して、空間的なゴミ認識のためのネットワークしきい値を最適化しました。これにより、ネットワークの機密性が低くなり、ローカル空間でトレーニングを受けることができます。このプロジェクトの研究者は、北京方山レーザー測距望遠鏡ステーションの3つの伝統的な方法と比較して、精度の向上を実証しました。チームは、新しい測位補正アルゴリズムが最も正確で操作が容易であることが判明し、リアルタイムのパフォーマンスが良好であると述べた。研究者は、この技術をさらに洗練する予定です。研究者は、宇宙の破片の軌道を得ることが宇宙船の安全な運用に役立つと指摘した。